Tiedolla johtaminen on nykypäivänä organisaatioiden toiminnan kulmakivi, erityisesti nykyisenä tekoälyn hyödyntämisen aikakautena. Tekoälyn käyttöönotto on teknologian lisäksi strategista suunnittelua, datan hallintaa ja jatkuvaa tulosten seurantaa.
Seuraavassa esitellään kolme osa-aluetta miten tekoälyn hyödyntäminen tukee parhaiten organisaation tiedolla johtamisen laajempaa tavoitetta.
1. Strateginen suunnittelu ja datan rooli
Tiedolla johtaminen auttaa organisaatioita määrittelemään, mihin liiketoimintaongelmiin tekoälyä sovelletaan ja millaisia tuloksia tavoitellaan. Esimerkiksi asiakaspalvelun automatisoinnissa tekoäly voi lyhentää vastausaikoja. Tiedolla johtamisessa korostetaan datan puhtautta, yhtenäisyyttä ja saatavuutta. Ennen tekoälyn käyttöönottoa organisaation on varmistettava, että data on ajantasaista ja relevanttia. Lisäksi otetaan kantaa miten dataa hyödynnetään.
Konsulttiverkko on ollut toteuttamassa useita laajoja asiakaspalvelun toimintamallien määrittelyprojekteja, joissa on otettu kantaa myös tekoälyn hyödyntämiseen. Esimerkiksi kansainväliselle lääkinnällisiä laitteita valmistavalle yhtiölle.
2. Käytännön toteutus ja osaamisen kehittäminen
Tiedolla johtaminen auttaa tunnistamaan, millaista koulutusta tiimeille tarvitaan, jotta he voivat hyödyntää tekoälyä tehokkaasti. Esimerkiksi datatieteilijät voivat kehittää malleja, mutta hyötyjen ulosmittaus edellyttää liiketoimintayksiköiltä ymmärrystä siitä, miten tuloksia tulkitaan.
Toteutusvaiheessa on tärkeää pilotoida tekoälyratkaisuja pienessä mittakaavassa. Tiedolla johtaminen mahdollistaa pilotin tulosten analysoinnin reaaliajassa mittareina esimerkiksi tarkkuus, kustannussäästöt tai asiakastyytyväisyys.
Konsulttiverkko on ollut valmistelemassa useita julkisia kilpailutuksia, joissa on mitoitettu analytiikan ratkaisun toteutuksessa tarvittavia rooleja ja tehtäviä, esimerkiksi Opetushallitukselle tehdyissä tietoalustan selvityksissä.
3. Tulosten seuranta ja jatkuva parantaminen
Tiedolla johtaminen tarjoaa työkaluja, kuten KPI-mittareita ja dashboardeja, jotka visualisoivat tekoälyn vaikutuksia. Esimerkiksi myynnin ennustemallin tapauksessa voidaan seurata ennusteiden tarkkuutta ja niiden vaikutusta varastonhallintaan. Jatkuva parantaminen on olennainen osa prosessia. Tiedolla johtaminen tukee mallien uudelleenkoulutusta ja suorituskyvyn seurantaa, jotta tekoäly pysyy relevanttina.
Konsulttiverkko on toteuttanut lukuisia jatkuvan parantamisen kehitysohjelmia, joissa tiedolla johtaminen on ollut keskeisessä roolissa tulosten mittaamisessa. Tälläkin hetkellä toimimme kansainvälisen lentoyhtiön kanssa prosessimittareiden parantamisen parissa.
Yhteenveto
Tiedolla johtaminen on avain tekoälyn onnistuneeseen käyttöönottoon ja tulosten seurantaan. Se auttaa organisaatioita asettamaan selkeät tavoitteet, hallitsemaan dataa, kehittämään osaamista ja seuraamaan tuloksia reaaliajassa. Lisäksi se tukee eettistä ja läpinäkyvää toimintaa. Kun tekoälyn käyttöönottoa ohjataan tiedolla, organisaatiot voivat maksimoida sen hyödyt ja minimoida riskit, luoden samalla kestävää kilpailuetua.
